Inteligencia artificial y razonamiento clínico: una actualización basada en PubMed
Introduccion
La inteligencia artificial (IA) es una herramienta en constante evolución en el ámbito de la medicina clínica, pero su incorporación a la vida cotidiana de los profesionales clínicos se encuentra aún en fase de evaluación. Este campo relativamente nuevo ha demostrado su potencial a la hora de facilitar las tareas administrativas y burocráticas, pero su verdadera contribución a la medicina clínica sigue siendo objeto de análisis. Las cuestiones éticas, los sesgos y la confidencialidad deben regularse de forma práctica y a nivel global.
Método
Hemos realizado una búsqueda en PubMed con los términos «Inteligencia artificial» Y «Razonamiento clínico». Hemos obtenido 26 artículos sobre el tema publicados durante el último año. Hemos seleccionado cuatro de ellos por su relación más directa con nuestra búsqueda, y a continuación expondremos de forma resumida los resultados. Dos de estos cuatro artículos son de acceso libre.
Resultados
A continuación, presentamos la identificación de los cuatro artículos y, más adelante, comentaremos algunos aspectos importantes.
.Artificial Intelligence and deskilling in medicine. Monteith S, et al. Br J Psychiatry 2026 Jan(8): 1-3.
Este artículo aborda la tendencia de los médicos a confiar excesivamente en la inteligencia artificial, aceptando la información sin cuestionarla, lo que plantea un posible escenario de pérdida del razonamiento clínico y del criterio clínico.
.AI-induced never-skilling in medical education. Yuhe Ke, et al. Nat Med 2026; Jun; 32(6): 1997-2006.
Este artículo insiste en el mismo peligro que puede suponer para la adquisición de un razonamiento clínico adecuado en los estudiantes que recurren a la IA durante su formación clínica, sin llegar nunca a desarrollar un método clínico adecuado. Los autores distinguen otros dos conceptos: la «deskilling», es decir, la pérdida de competencia clínica, y la «misskilling», también asociada a los estudiantes cuando aceptan sin contrastar la información proporcionada por la IA, con el riesgo de incorporar conocimientos clínicos erróneos.
.Artificial intelligence in undergraduate medical education: an updated scoping review. Simoni J, et al. BMC Medical Education. https://doi.org/10.1186/s12909-025-08188-2
Estos autores en 2024 llevaron a cabo una revisión bibliográfica en PubMed y otras bases de datos.
En la revisión se incluyeron 310 publicaciones. Estas confirman un aumento en el uso de la inteligencia artificial en la formación médica, pero no encuentran una vía clara para evaluar su impacto en el pensamiento crítico y el razonamiento clínico.
.Comparing Artificial Intelligence to physicians´ competences in the domain of clinical reasoning:Mlika M, et al. Journal of Medical Education and Curricular Development. DOI: 10.1177/23821205261463619
Los autores llevaron a cabo un metaanálisis y utilizaron 1.609 casos clínicos para comparar diferentes aplicaciones de los «Large Language Model» con el razonamiento clínico humano. No se detectaron diferencias significativas, pero se observó un alto grado de heterogeneidad dentro del grupo humano.
Conclusiones
Estos cuatro artículos son un ejemplo del panorama general de la IA en relación con la práctica médica y el razonamiento clínico. En general, la información resumida que podemos extraer hasta ahora es la siguiente:
La IA resulta muy interesante en la formación médica, pero la dificultad radica en organizar su incorporación al plan de estudios clínico.
La IA supone una gran ayuda en el razonamiento clínico, pero la mayoría de las comparaciones no muestran diferencias significativas entre los médicos y la IA. La razón de ello es la falta de un método de comparación adecuado y la heterogeneidad del grupo de comparación. Lo que está claro es que la IA puede ayudar, al menos en lo que respecta a la memoria humana, pero quizá el ser humano esté mejor preparado para detectar enfermedades comunes con una presentación atípica.
La IA también puede tener consecuencias impredecibles, como influir en un proceso clínico de descualificación, al intentar que el médico en la práctica elija una vía más rápida y sencilla.
Autor:
Dr. Lorenzo Alonso Carrión
FORO OSLER
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