Como é que a Inteligência Artificial pode ajudar a melhorar a segurança dos doentes

Introdução

Os fundamentos da prática clínica foram muito bem estabelecidos ao longo dos últimos dois séculos, mas a Inteligência Artificial (IA) poderá modificar substancialmente esta situação. Gostaríamos de desafiar o atual paradigma de diagnóstico com um caso clínico particular, destacando a contribuição desta ferramenta para a segurança do paciente

Resumo clínico

Apresentamos uma radiografia simples do tórax de uma mulher de 62 anos de idade com exposição prévia a amianto. Começou com dispneia progressiva e dor torácica izquierdo, sem febre ou expetoração.

Foi observada uma opacidade no lado esquerdo da imagem, sugerindo uma origem pleural. Uma vez excluída a hipótese de pneumonia (ausência de febre ou expetoração) ou atelectasia (ausência de desvio da traqueia para a esquerda), o diagnóstico mais provável é o de Mesotelioma Pleural Maligno.

Diagnóstico diferencial

Se perguntarmos a uma ferramenta de IA sobre o diagnóstico desta doente, a resposta com quase total exatidão será Mesotelioma pleural, mas ficaremos surpreendidos quando virmos a quantidade de informação útil que expande a lista de entidades clínicas, algumas delas muito raras na prática clínica diária. Vamos mostrar a lista de possíveis diagnósticos, fornecida pelo ChatGPT.

Pergunta ao ChatGP: Se pensasse como oncologista médico, quais seriam os possíveis diagnósticos para um homem com opacidade pleural e exposição prévia ao amianto?

. Mesotelioma pleural maligno

.Cancro do pulmão associado ao amianto (a exposição ao amianto aumenta o risco de adenocarcinoma e carcinoma escamoso).

. Doença pleural benigna do amianto: placas pleurais e/ou derrame pleural benigno.

.Tumores pleurais benignos, como o lipoma pleural e o tumor fibroso solitário da pleura

.Metástases pleurais

Comentário

Uma das vantagens de consultar uma ferramenta de Inteligência Artificial é a rapidez com que se obtêm os resultados, mesmo utilizando um telemóvel. Podemos também utilizar uma linguagem “natural”, sem ter de procurar índices em bases de dados. Mas, na minha opinião, a principal vantagem é a quantidade de dados obtidos e a lista de possibilidades clínicas, algumas delas pouco comuns.

Neste caso, a ferramenta sugere uma possibilidade como “tumor fibroso da pleura”, uma entidade em que um clínico geral dificilmente pensaria ao fazer um diagnóstico diferencial. No final, o que estamos a fazer é garantir que temos um diagnóstico diferencial adequado e completo e, ao fazê-lo, estamos a aumentar a segurança dos doentes. Tudo isto alarga o horizonte para o ensino e para melhorar os enviesamentos cognitivos associados ao erro de diagnóstico.

Diagnóstico final

Mesotelioma pleural maligno

Autor: Lorenzo Alonso Carrión

FORO  OSLER